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时间:2023-11-01 点击数:
5月28日,全球物联网领导厂商研华公司,为构建物联网与人工智能时代下运算力要求AIoT效能市场需求,将联手英伟达(NVIDIA)获取从末端到云的AI解决方案,将人工智能与物联网中的各项技术及智能系统展开充份融合,提升AIoT的高运算展现出,加快产业智能落地。研华工业物联网事业群总经理蔡淑妍回应,研华近年来探讨物联网行业方案发展,积累许多行业专心科学知识与市场需求,设计合乎各行业应用于的工业系统平台;重新加入英伟达Jetson技术生态圈,刚好补充研华于AI边缘运算领域的应用于,进而打造出全球首套Jetson Nano行业专属边缘末端运算计算机平台。研华与英伟达合作,不仅解释研华反攻AI边缘运算的决意与实力,更加藉此原始研华在AI人工智能硬件平台解决方案,未来双方将持续合力合作,一起构建从端到云加快运算的AI蓝图。研华重新加入英伟达Jetson技术生态圈 打造出全球首套Jetson Nano行业专属边缘末端运算计算机平台研华以硬件系统研发能力为基础,重新加入Jetson技术生态圈,顺利打造出全球首套Jetson Nano行业专属的边缘末端运算系统平台——MIC-710IVA,此举将促成研华与英伟达联合跃上人工智能边缘运算(Edge AI)在智慧城市监控市场领域的应用于。
该系列展品已于今年三月美国GPU技术大会(GTC 2019)首度同台,与英伟达全新的Jetson Nano实时亮相。解决高效运算风扇问题 研华打造出专属AI推理小说和深度自学GPU云端服务器在数据处理过程中,云端服务器极为推崇稳定性与运算效率,而机箱风扇机制又是稳定性的关键。研华长期以来在云端服务器端使用英伟达的GPU,打造出专属AI推理小说和深度自学的GPU服务器。
研华所发售的超高密度运算GPU服务器已通过英伟达Tesla T4测试(NVQual),尽管在1U机箱内摆放5张GPU卡,还是能有效地的解决问题GPU运算时所产生的热量,保持GPU数据处理功能,维持绝佳的网络灵活性。同时亦能符合大数据时代下AI深度自学市场需求,尤其是视觉影像识别在智能工厂如工业视觉检测设备(AOI)、智慧交通如车流识别、智能农业与医疗影像等应用于。
蔡淑妍最后补足道,边缘智能、高效能运算,将是实施AI应用于的最后一里路。因此研华与英伟达沦为合作伙伴后,将更加大力向全球展出人工智能从末端到云的应用于,一起合力帮助企业将AI实施在智能生产、智能交通,以及各种智能城市应用于上。
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